Ультразвуковая диагностика остается одним из самых востребованных методов визуализации в государственных и частных ЛПУ: она доступна, безопасна, информативна и подходит для широкого спектра клинических задач. Но у метода есть важная особенность — качество исследования сильно зависит от опыта врача, правильности выбранной плоскости, настройки изображения, точности измерений и соблюдения протокола.
Именно поэтому искусственный интеллект в ультразвуковой диагностике развивается не как замена врачу, а как инструмент поддержки. Современный УЗИ-аппарат с ИИ помогает быстрее получать стандартные срезы, автоматически распознавать анатомические структуры, выполнять рутинные измерения, снижать вариабельность между специалистами и ускорять оформление результатов. Для клиники это означает более предсказуемое качество исследований, рост пропускной способности кабинета и снижение нагрузки на персонал.
При этом важно понимать: ультразвуковой аппарат с ИИ не ставит диагноз самостоятельно. Искусственный интеллект анализирует изображение, предлагает измерения, подсказки или классификацию, но итоговая интерпретация всегда остается за врачом.
Ультразвуковой сканер PHILIPS EPIQ ELITE
Как искусственный интеллект используется в ультразвуковой диагностике
В УЗИ искусственный интеллект применяется на нескольких этапах исследования: от получения изображения до измерений, анализа и подготовки отчета. В отличие от КТ или МРТ, где изображение чаще формируется по стандартизированному протоколу, ультразвук динамичен: врач в реальном времени меняет положение датчика, угол, давление, глубину, фокус, усиление и режимы. Поэтому главная задача ИИ в ультразвуке — уменьшить зависимость результата от ручных действий и опыта оператора.
Производители описывают современные AI-решения в ультразвуке как инструменты, которые помогают в автоматическом формировании изображения, выборе плоскости, измерениях и подготовке отчетности. Philips, например, отдельно подчеркивает роль ИИ в снижении когнитивной нагрузки, уменьшении вариабельности между пользователями и автоматизации рутинных этапов исследования.
На практике искусственный интеллект УЗИ используется в следующих направлениях:
- Автоматическая оптимизация изображения. Аппарат анализирует ультразвуковую картинку и подбирает параметры для B-режима, допплера или эластографии: усиление, контраст, подавление шумов, отображение кровотока. Это особенно полезно при сложных пациентах, когда врачу приходится часто корректировать настройки вручную.
- Распознавание анатомии и стандартных срезов. ИИ может определять, что на экране находится сердце, печень, плод, матка, молочная железа, сосуд или другая структура, а также подсказывать, соответствует ли изображение стандартной диагностической плоскости. В акушерстве такие функции помогают получать срезы головного мозга плода, сердца, конечностей и других структур.
- Автоматические измерения. Один из самых востребованных сценариев — автоматическая расстановка калиперов и расчет параметров. Это может быть фракция выброса, объемы камер сердца, толщина комплекса интима-медиа, биометрия плода, размеры фолликулов, объем мочевого пузыря, параметры печени или сосудов. Такие функции представлены у аппарата Philips EPIQ Elite с интеллектуальной автоматизацией AIUS, HeartModel, AutoStrain и SmartExam, а также у EDAN Acclarix AX8 с Auto EF, Auto Strain, Auto IMT, Auto NT, eOB+, eFollicle и eVol.Flow.
- Сегментация и контурирование. ИИ выделяет границы органа, полости, образования или сосудистой стенки. Например, в эхокардиографии алгоритмы могут обводить эндокард, рассчитывать объемы и фракцию выброса; в маммологии — помогать описывать контуры очагового образования; в урологии — поддерживать навигацию при fusion-биопсии.
- Протоколирование и контроль полноты исследования. Некоторые системы ведут врача по этапам протокола, автоматически сохраняют изображения, переключают режимы, добавляют метки и помогают не пропустить обязательные измерения. У Fujifilm, например, Protocol Assistant описан как инструмент, который проводит врача по стадиям исследования, автоматически переключает режимы, выбирает метки, расставляет комментарии и сохраняет изображения.
- Поддержка менее опытных пользователей. В POCUS и экстренной медицине ИИ может выполнять роль «навигации» при сканировании. Например, GE HealthCare использует Caption Guidance для пошаговой подсказки положения датчика при получении стандартных эхокардиографических изображений на Vscan Air СL и аппаратах Venue Family (Venue, Venue Go, Venue Fit).
Какие аппараты уже используют ИИ
В 2026 году УЗИ-аппарат с искусственным интеллектом — это уже не единичная премиальная опция, а заметный тренд в среднем, высоком и экспертном сегментах. AI-функции встречаются у Mindray, Samsung, EDAN, GE HealthCare, Philips, Fujifilm, Esaote, Siemens Healthineers, Canon Medical и других производителей. При этом набор возможностей сильно отличается: где-то ИИ помогает в акушерстве, где-то в кардиологии, где-то в общей визуализации, маммологии, урологии или POCUS.
Mindray
В линейках Mindray акцент сделан на Smart Tools и автоматизацию исследований. Для женского здоровья производитель указывает Smart Planes CNS, Smart Face, Smart FLC и Smart Pelvic как инструменты, которые автоматизируют обследования, сокращают время сканирования и уменьшают количество ошибок пользователя. В премиальной системе Imagyn R9 выделяется Smart Scene 3D — решение для автоматической идентификации характеристик тканей и орган-ориентированной диагностики. В сегменте POCUS Mindray предлагает TE7 - аппарат с интеллектуальными инструментами на основе ИИ и системой протокольной автоматизации iWorks.
Samsung
У Samsung Healthcare ИИ широко представлен в акушерстве, гинекологии и маммологии. На УЗИ-системах W10, V6, V7, HS40, HS60 и других доступны BiometryAssist, ViewAssist, HeartAssist, UterineAssist, 5D CNS+, 2D Follicle, S-Detect for Breast. BiometryAssist помогает выполнять фетальную биометрию в один клик, ViewAssist распознает и аннотирует стандартные плоскости, HeartAssist поддерживает анализ сердца плода, UterineAssist автоматически измеряет размеры и форму матки, а S-Detect for Breast анализирует выбранные образования молочной железы и помогает стандартизировать описание.
EDAN
У EDAN инструменты на основе ИИ и интеллектуальные функции автоматизации представлены в семействе Acclarix. Отдельно стоит выделить аппараты EDAN Acclarix LX85 как универсальный аппарат с интеллектуальной автоматизацией, Auto IMT, Auto NT, eVol.Flow и возможностями для стресс-эхо, а также EDAN Acclarix AX8, где представлены AI-инструменты Auto EF, Auto Strain, Auto IMT, Auto NT, eOB+, eFollicle и eVol.Flow. AI-функции eOB, eLV, eFollicle, eVolFlow и eNT нацелены на оптимизацию нагрузки врачей ультразвуковой диагностики в акушерстве, гинекологии, кардиологии и общей хирургии. Auto OB предназначен для автоматической фетальной биометрии, Auto NT — для полуавтоматического измерения воротникового пространства, а eLV включает Auto EF и Auto Strain для оценки функции левого желудочка.
GE HealthCare
У GE HealthCare ИИ активно используется в женском здоровье, POCUS и кардиологии. В линейке Voluson (аппараты Voluson Expert 20 и Voluson Expert 22) доступны SonoLyst и SonoCNS: SonoLyst помогает распознавать изображения, выполнять аннотации и измерения, а SonoCNS поддерживает получение рекомендованных срезов и измерений головного мозга плода из 3D-объема. Для POCUS GE предлагает Caption Guidance на Venue Family (аппараты Venue, Venue Go, Venue Fit) и Vscan Air SL — AI-навигацию, которая подсказывает, как перемещать датчик для получения диагностически пригодных кардиологических срезов.
Ультразвуковой сканер GE VOLUSON EXPERT 22
Philips
Philips развивает AI-решения в кардиологии, общей визуализации и женском здоровье. В кардиологическом направлении компания выделяет Auto Measure, 2D Auto EF, Auto Strain, 3D Auto RV, 3D Auto MV, 3D Auto Tricuspid Valve Quantification и 3D Auto Color Flow Quantification. Эти функции автоматизируют измерения, количественную оценку клапанов и камер сердца, оценку фракции выброса и анализ кровотока. Philips EPIQ Elite является примером экспертной системы с интеллектуальной автоматизацией AIUS, HeartModel, AutoStrain, SmartExam, Auto ElastQ и автоматизированной оценкой кинетики стенок ЛЖ.
Fujifilm
В УЗИ-системах Fujifilm интеллектуальные функции используются прежде всего для автоматизации рутинных этапов исследования: настройки изображения, работы по протоколу, сосудистых и кардиологических измерений. В зависимости от модели и комплектации аппарат может поддерживать автоматическую оптимизацию изображения, измерение комплекса интима-медиа, быструю оценку фракции выброса, интеллектуальные допплеровские режимы и инструменты количественного анализа функции миокарда. Для клиники такие возможности важны не как «самостоятельная диагностика», а как способ ускорить исследование, снизить вариабельность измерений и повысить удобство работы врача.
Canon Medical
Canon Medical развивает технологии визуализации с поддержкой искусственного интеллекта в Aplio i-series / Prism Edition и других системах Aplio. Производитель описывает интеллектуальные функции, запускаемые одним нажатием и работающие на основе алгоритмов ИИ, стандартное распознавание плоскостей в акушерстве, автоматическую идентификацию анатомических структур и поддержку измерений с помощью ИИ.
Отдельное направление развития Canon Medical связано с применением ИИ в пренатальной ультразвуковой диагностике. В 2026 году Canon Medical Systems Europe и Fraiya сообщили о стратегическом сотрудничестве: программное решение Fraiya на основе искусственного интеллекта планируют интегрировать в УЗИ-платформы Canon для поддержки врача во время пренатального обследования в режиме реального времени. Такая интеграция должна помогать автоматизировать отдельные этапы исследования: получение изображений, биометрические измерения, контроль полноты сканирования и организацию рабочего процесса. Первоначально решение ориентировано на детальное обследование плода в середине беременности, когда особенно важно внимательно оценить анатомию и своевременно выявить возможные аномалии развития.
В кардиологии Canon выделяет Auto EF LV/LA и Auto Doppler trace, где машинное обучение помогает автоматическому контурированию и более стабильному анализу камер сердца. Для маммологии у Canon есть функция с поддержкой ИИ, ориентированная на BI-RADS: она помогает идентифицировать структуры молочной железы и предлагает размер и категорию образования. Также у Canon стоит отметить технологию MicroPure. Это не самостоятельная система постановки диагноза, а инструмент ультразвуковой визуализации, который помогает выявлять мелкие гиперэхогенные включения в ткани молочной железы. Такие включения могут быть связаны с микрокальцинатами, поэтому MicroPure полезна в маммологии как дополнительная технология для более детальной оценки подозрительных участков и поддержки точной биопсии под контролем УЗИ в реальном времени.
Siemens Healthineers
Siemens Healthineers развивает AI-инструменты в Acuson Sequoia, Acuson Maple, Acuson Origin и других системах. В Acuson Sequoia 3.5 представлена AI Abdomen: алгоритм распознает и маркирует 17 анатомических видов и рассчитывает 12 ключевых измерений, снижая количество ручных движений и время исследования. В Acuson Maple доступны eSie Measure и Auto IMT, а в Acuson Origin производитель заявляет более 500 автоматизированных измерений с поддержкой ИИ для трансторакальной и чреспищеводной эхокардиографии.
Esaote
Esaote использует бренд Augmented Insight и интеллектуальные рабочие процессы с поддержкой ИИ в системах MyLab X90, MyLab X9, MyLab Omega eXP, MyLab A70, MyLab E80 и других. MyLab X90 - премиальная система с AI-поддержкой для упрощения повторяющихся действий, сложных процедур, измерений и анализа образований. Отдельного внимания заслуживает технология UroFusion в MyLab X90: она поддерживает сегментацию простаты и автоматическое совмещение данных МРТ и УЗИ при навигации, что особенно важно для прицельных урологических вмешательств.
Какие задачи автоматизирует УЗИ-аппарат с ИИ
Современный УЗИ-аппарат с ИИ не автоматизирует «все исследование целиком». Его задача — забрать на себя повторяющиеся и трудоемкие операции, где важны скорость, точность, воспроизводимость и соблюдение протокола.
Ключевые автоматизируемые задачи:
- Оптимизация изображения. Аппарат подстраивает усиление, контраст, фокусировку, подавление зернистости, отображение кровотока и другие параметры. Это помогает быстрее получить диагностическое изображение, особенно при большом потоке пациентов.
- Выбор и контроль стандартной плоскости. В акушерстве, кардиологии и абдоминальной диагностике ИИ может распознать нужный срез и подсказать врачу, что изображение подходит для измерения.
- Автоматическая расстановка калиперов. ИИ предлагает точки измерения, контуры и расчетные значения. Врач проверяет результат и при необходимости корректирует его. Для этой задачи хорошо подходят аппараты Philips EPIQ Elite и Philips Affiniti CVx, где интеллектуальные измерения, AutoStrain, HeartModel и инструменты оценки фракции выброса помогают автоматизировать часть кардиологических расчетов.
- Фетальная биометрия. Автоматизация BPD, HC, AC, FL, NT и других параметров сокращает время исследования и снижает риск расхождений между специалистами. Для таких задач можно рассматривать Samsung Z20 с Biometry Assist, 5D CNS+, HeartAssist и 5D Follicle, GE Voluson Expert 20 / 22 для экспертного акушерско-гинекологического направления, а также EDAN Acclarix LX85 и EDAN Acclarix AX8 с Auto NT, eOB+ и eFollicle.
- Кардиологические измерения. Auto EF, Auto Strain, Auto Doppler, 3D-оценка камер и клапанов помогают быстрее рассчитывать фракцию выброса, объемы, деформацию миокарда, параметры допплера и клапанной регургитации. Особое внимание стоит обратить на аппараты Philips Affiniti CVx с AutoStrain LV, 3D Auto MV и интеллектуальными измерениями фракции выброса, Philips EPIQ Elite с HeartModel и AutoStrain, Samsung HS60 со Strain+, EDAN Acclarix AX8 с Auto EF и Auto Strain, а также Mindray Resona i9 и Mindray Resona R9 с возможностями для стресс-эхо.
- Сосудистые измерения. Auto IMT, автоматическая трассировка допплеровского спектра, оценка стеноза, количественная оценка кровотока и микроциркуляции помогают стандартизировать сосудистые исследования. В этом направлении можно выделить линейки Mindray Resona и Consona, где реализованы автооптимизация доплеровского спектра, автоматическое слежение Smart Track, а также Auto IMT и RIMT, и аппараты Philips EPIQ Elite и Philips Affiniti CVx как экспертные системы для расширенной визуализации и количественной оценки.
- Анализ очаговых образований. В маммологии и онкологии ИИ может помогать в контурировании, классификации признаков, BI-RADS-ориентированном описании и сопоставлении данных с предыдущими исследованиями. Для таких задач в каталоге Medgrade представлены Samsung W10 с S-Detect for Breast и Samsung HS60 с S-Detect for Breast и S-Detect for Thyroid.
- Навигация и fusion-процедуры. В урологии и интервенционной диагностике ИИ может поддерживать совмещение УЗИ с МРТ/КТ, сегментацию органа и планирование биопсии. Такие функции особенно востребованы при прицельной биопсии предстательной железы, интервенционных вмешательствах и сложных случаях, когда врачу важно сопоставить ультразвуковое изображение с данными других методов визуализации. Fusion-навигацию поддерживают, в частности, аппараты Mindray Resona, Samsung V7, Samsung V8 и Samsung RS85 Prestige.
- Протокол исследования и отчет. Система помогает врачу не пропустить обязательные этапы, сохраняет изображения и измерения, формирует шаблон отчета. Данной функцией обладает, например, Philips EPIQ Elite, оснащенный инструментом интеллектуальной стандартизации рабочего процесса и протоколирования SmartExam.
Главная ценность автоматизации — не только в сокращении времени. Важно, что УЗИ с искусственным интеллектом повышает воспроизводимость: результаты меньше зависят от того, какой специалист выполнил исследование, насколько он устал и сколько пациентов уже принял за смену.
Ультразвуковая система SAMSUNG HS60
Применение ИИ в кардиологии, акушерстве, сосудистой диагностике и онкологии
Кардиология
Эхокардиография — одно из самых развитых направлений для внедрения ИИ. Здесь много количественных параметров, стандартных срезов и повторяемых измерений: фракция выброса, объемы камер, толщина стенок, допплеровские показатели, деформация миокарда, оценка клапанной патологии.
ИИ помогает автоматически распознавать кардиологические проекции, выбирать кадры конца систолы и диастолы, обводить эндокард, рассчитывать EF, GLS, объемы камер и параметры клапанов. Mindray, Philips, Siemens, Canon, Fujifilm, EDAN, Esaote и GE HealthCare активно развивают эти функции в своих кардиологических и универсальных системах. Например, Philips указывает Auto Measure, 2D Auto EF, 3D Auto RV и 3D Auto Color Flow Quantification, а Siemens заявляет автоматизированные измерения с поддержкой ИИ для эхокардиографии в Acuson Origin. В каталоге Medgrade для кардиологического направления можно рассмотреть Mindray Recho N9 как систему для кардиологии и ангиологии с интеллектуальными функциями, Mindray Resona i9W с AutoEF, Tissue Tracking QA и TDI QA для оценки функции и деформации миокарда, Samsung V8 с Auto EF и Heart Assist для взрослых, а также РуСкан 80 с Heart Assist, Strain+ и StressEcho для автоматизации отдельных этапов кардиологических исследований.
Для клиники это особенно важно в кабинетах с высокой загрузкой, отделениях функциональной диагностики, кардиологических центрах, стационарах и реанимации. ИИ помогает ускорить рутинное ЭхоКГ и сделать измерения более воспроизводимыми. Если клинике нужен УЗИ-аппарат с ИИ именно для кардиологии, среди моделей Medgrade также можно рассмотреть Samsung HS60 со Strain+ и GE Vivid E90 с поддержкой стресс-эхо.
Акушерство и гинекология
В акушерстве ИИ применяется для автоматической фетальной биометрии, распознавания стандартных срезов, оценки головного мозга плода, сердца плода, конечностей, матки, фолликулов и структур малого таза. Samsung использует BiometryAssist, ViewAssist, HeartAssist, UterineAssist, 5D CNS+ и 2D Follicle; GE HealthCare развивает SonoLyst и SonoCNS; Mindray предлагает Smart Planes CNS, Smart Face, Smart FLC, Smart Pelvic; EDAN применяет eOB, Auto OB, Auto NT и eFollicle. В каталоге Medgrade представлены Samsung W10 с Biometry Assist, 5D CNS+, HeartAssist и 5D Follicle, GE Voluson Expert 20 и Voluson Expert 22 для экспертного акушерско-гинекологического скрининга, Mindray Consona N9P с функциями Smart OB, Smart NT, Smart Planes CNS, STIC и инструментами для раннего выявления врожденных пороков развития плода, Mindray Imagyn R9 со Smart Pelvic, Smart FLC, Smart Face и автоматизированной оценкой эндометрия, а также Mindray Resona 7s со Smart OB, Smart NT, Smart Scene 3D и Smart Planes CNS.
Для врача акушера-гинеколога это означает меньше времени на повторяющиеся измерения и меньше риска пропустить обязательный срез. Для клиники — более стабильный протокол, проще обучение новых специалистов и выше качество скринингового потока.
Сосудистая диагностика
В сосудистом УЗИ ИИ чаще всего автоматизирует измерение комплекса интима-медиа, трассировку спектра, расчет скоростей, оценку стеноза, анализ кровотока и количественные сосудистые параметры. Fujifilm описывает Automated IMT Measurement, iDGD и VFM Vascular; Siemens — Auto IMT и AI Abdomen; Canon и EDAN также используют автоматизированные измерения и интеллектуальные инструменты организации рабочего процесса. Среди аппаратов можно выделить EDAN Acclarix AX8 с Auto IMT и eVol.Flow, Mindray Resona R9 с ультрачувствительной микрососудистой визуализацией UMA, количественными инструментами оценки печени и iFusion, а также экспертные системы Philips EPIQ Elite и Philips Affiniti CVx, которые подходят для расширенной визуализации и количественной оценки в сложных клинических случаях.
Автоматизация особенно полезна при диспансеризации, оценке сердечно-сосудистых рисков, динамическом наблюдении и сосудистых исследованиях в крупных ЛПУ. Когда одно и то же измерение выполняется вручную десятки раз в день, даже небольшая автоматизация экономит время и снижает утомляемость.
Онкология и маммология
В онкологии ИИ используется для анализа очаговых образований, контурирования, оценки признаков доброкачественности/злокачественности, сопоставления с BI-RADS и поддержки биопсийной навигации. Samsung S-Detect for Breast анализирует выбранные образования молочной железы и помогает стандартизировать описание. В системах Canon Aplio i-series доступна функция анализа молочной железы с поддержкой искусственного интеллекта и ориентацией на BI-RADS, которая помогает идентифицировать структуры молочной железы, определить размер образования и предложить категорию для стандартизированного описания. Esaote применяет интеллектуальные рабочие процессы с поддержкой ИИ, в том числе для анализа образований и fusion-навигации в урологии. В каталоге Medgrade данными функциями обладают аппараты линейки Samsung: Samsung RS85 с S-Detect for Breast и S-Detect for Thyroid, а также Samsung V8 с S-Detect for Breast.
Важно подчеркнуть: ИИ в онкологическом УЗИ не отменяет клиническое мышление, морфологическую верификацию и мультидисциплинарный подход. Но он может повысить стандартизацию описания, помочь врачу не пропустить значимые признаки и ускорить принятие решения о дообследовании.
Ультразвуковой сканер EDAN ACCLARIX LX9 SUPER
Преимущества УЗИ с искусственным интеллектом для клиники и врача
Для врача главное преимущество — снижение рутинной нагрузки. ИИ берет на себя часть повторяющихся действий: оптимизацию, поиск плоскости, расстановку калиперов, трассировку контуров, подсчет параметров. Это освобождает время для клинической интерпретации и общения с пациентом.
Для клиники ценность шире:
- повышается пропускная способность кабинета УЗИ;
- сокращается время типовых исследований;
- уменьшается вариабельность между специалистами;
- упрощается обучение новых врачей;
- легче стандартизировать протоколы;
- повышается качество динамического наблюдения;
- снижается риск неполного исследования;
- уменьшается физическая и когнитивная нагрузка на персонал;
- повышается привлекательность клиники для пациентов и врачей.
Для частных ЛПУ УЗИ с ИИ может стать конкурентным преимуществом: пациент видит современное оборудование, быстрее проходит исследование и получает более структурированное заключение. Для государственных ЛПУ важны другие аспекты: поток пациентов, стандартизация, снижение очередей, помощь менее опытным специалистам, единый уровень качества между кабинетами и филиалами. Практически это может реализовываться через разные классы оборудования: экспертные Philips EPIQ Elite и GE Voluson Expert 20 и Expert 22, кардиологически ориентированный Philips Affiniti CVx, универсальный EDAN Acclarix AX8, акушерско-гинекологический Samsung W10, а также POCUS-системы GE Venue, Venue Go, Venue Fit.
Отдельно стоит отметить эргономику. В УЗИ врач часто работает в неудобной позе, многократно нажимает клавиши, держит датчик под нагрузкой. Если ИИ сокращает число ручных операций, это влияет не только на скорость, но и на профессиональное здоровье специалиста. В системе Siemens Acuson Sequoia 3.5 функция AI Abdomen помогает сократить количество ручных действий по сравнению с полностью ручным выполнением исследования или работой только по стандартному протоколу.
Ограничения ИИ в ультразвуковой диагностике
ИИ в ультразвуке полезен, но у него есть ограничения. Их важно учитывать до покупки оборудования, чтобы ожидания клиники совпадали с реальными возможностями аппарата.
- ИИ зависит от качества исходного изображения. Если датчик установлен неправильно, пациент технически сложный, изображение некачественное или плоскость не соответствует стандарту, алгоритм может дать менее точный результат. Поэтому врач должен уметь оценивать качество картинки и при необходимости корректировать измерения вручную.
- Не все AI-функции доступны во всех странах и комплектациях. Производители часто указывают, что отдельные опции зависят от регистрации, лицензии, программной версии и локальных регуляторных требований. Это особенно важно при закупке для государственных ЛПУ: нужно заранее проверять, какие функции реально входят в поставку.
- ИИ не заменяет клиническое решение. Даже если аппарат предлагает категорию, измерение или автоматический контур, ответственность за заключение несет врач. Европейская комиссия относит медицинские AI-системы к высокорисковым решениям и подчеркивает требования к управлению рисками, качеству данных, понятной информации для пользователя и контролю со стороны врача.
- Алгоритмы могут работать по-разному на разных группах пациентов. Если модель обучалась на одних популяциях, типах телосложения, протоколах или датчиках, ее качество может снижаться в других условиях. Поэтому при внедрении важно проводить внутреннюю валидацию: сравнить автоматические измерения с привычной практикой врачей клиники.
- Необходимость врачебного контроля результатов. Автоматизация удобна, но опасна при слепом доверии. Врач должен понимать, когда алгоритм ошибся: неправильно распознал структуру, поставил калипер, выбрал кадр или контур.
- ИИ — это не только покупка аппарата, но и обучение. Персонал должен знать, как включать функции, какие ограничения у них есть, когда нужно редактировать результат, как сохранять данные и как отражать автоматические измерения в протоколе.
Как выбрать УЗИ-аппарат с искусственным интеллектом
Выбор УЗИ-аппарата с искусственным интеллектом должен начинаться не с названия AI-функции, а с клинических задач ЛПУ. У разных производителей «ИИ» может означать разные вещи: автоматическую биометрию плода, кардиологические измерения, подсказки по датчику, анализ молочной железы, протоколирование, fusion-навигацию или оптимизацию изображения.
Перед закупкой стоит пройти несколько шагов.
1. Определить профиль исследований. Для акушерско-гинекологической клиники важны автоматическая фетальная биометрия, CNS, сердце плода, фолликулы, матка, 3D/4D. Для кардиоцентра — Auto EF, strain, Auto Doppler, 3D-клапаны, TEE, стресс-эхо. Для сосудистого кабинета — Auto IMT, трассировка спектра, качественный цветовой и энергетический допплер. Для онкологического направления — эластография, микроваскуляризация, BI-RADS- и TI-RADS-ориентированные инструменты, навигация для биопсий.
2. Проверить, является ли AI-функция встроенной или опциональной. Часто аппарат «поддерживает» технологию, но она поставляется по отдельной лицензии. В коммерческом предложении должно быть четко прописано, какие AI-модули включены.
3. Оценить датчики. ИИ не компенсирует слабую датчиковую базу. Для экспертного уровня важны матричные, объемные, высокочастотные линейные, фазированные, внутриполостные и специализированные датчики — в зависимости от профиля кабинета. Например, для Philips Affiniti CVx важны возможности PureWave и xMATRIX, для акушерско-гинекологических систем — объемные и внутриполостные датчики, а для POCUS-аппаратов — мобильность и быстрый доступ к нужным датчикам у постели пациента.
4. Проверить российскую регистрацию и сервис. Для ЛПУ важны наличие регистрационного удостоверения, доступность расходных материалов, возможность обучения, гарантийная поддержка, ремонт, наличие инженеров и сроки поставки датчиков.
5. Провести демонстрацию на реальных сценариях. Лучше тестировать аппарат не только на стандартном пациенте, но и на сложных случаях: высокий ИМТ, неудобные акустические окна, аритмии, беременность на разных сроках, сосудистые патологии, объемные образования.
6. Сравнить не рекламные названия, а клинический результат. Важно смотреть, насколько быстро функция запускается, насколько точно ставит калиперы, можно ли редактировать результат, сохраняется ли он в отчет, удобно ли врачу работать в привычном протоколе.
7. Учесть обучение персонала. Даже самый современный УЗИ-аппарат с ИИ не даст эффекта, если врачи используют его как обычную систему и не знают, какие инструменты доступны.
8. Рассчитать экономику. Для клиники важно понять, окупится ли AI-опция за счет сокращения времени исследования, роста потока, расширения перечня услуг, снижения повторных сканирований и повышения качества документации.
Оптимальный выбор — это не самый дорогой аппарат, а система, в которой AI-функции совпадают с реальными задачами кабинета.
Перспективы развития ИИ в ультразвуковой диагностике
В ближайшие годы искусственный интеллект в ультразвуковой диагностике будет развиваться в нескольких направлениях.
- Переход от отдельных измерений к комплексным протоколам. Сейчас многие функции автоматизируют один этап: измерить фракцию выброса, найти срез головного мозга плода, определить фолликулы. Следующий шаг — система, которая сопровождает врача через весь протокол, контролирует полноту исследования и автоматически формирует структурированный отчет. На практике к этому направлению уже близки инструменты SmartExam в Philips EPIQ Elite, Biometry Assist и 5D CNS+ в Samsung W10, а также интеллектуальная автоматизация в EDAN Acclarix AX8.
- Более активное развитие POCUS. Портативные и ручные УЗИ-аппараты с ИИ будут помогать врачам вне кабинета УЗД: в приемном отделении, реанимации, скорой помощи, операционной, амбулаторной практике. GE HealthCare уже применяет AI-навигацию Caption Guidance в портативных и POCUS-системах, помогая пользователям получать кардиологические срезы даже при небольшом опыте.
- Мультимодальная интеграция. УЗИ будет чаще объединяться с МРТ, КТ, маммографией, лабораторными данными и электронной медицинской картой. Пример — fusion-навигация в урологии, где ИИ помогает сегментировать простату и совмещать УЗИ с МРТ для целевой биопсии.
- Персонализированные протоколы. Аппарат будет учитывать клиническую задачу, анамнез, предыдущие исследования и автоматически предлагать оптимальные режимы, измерения и шаблон заключения.
- Качество и контроль безопасности. Внедрение ИИ-инструментов в медицинское оборудование полезно для врачей и клиники, но они должны применяться только как вспомогательные решения: с учетом требований к безопасности, качеству исходных данных, клинической проверки и обязательного контроля результата специалистом.
Главный тренд очевиден: УЗИ с искусственным интеллектом будет становиться не отдельной «премиальной опцией», а частью стандартного рабочего процесса ультразвукового кабинета.
Заключение
ИИ в ультразвуковой диагностике уже используется в кардиологии, акушерстве, гинекологии, сосудистой диагностике, маммологии, онкологии, урологии и POCUS. Он помогает врачу быстрее получать качественное изображение, находить стандартные плоскости, выполнять измерения, снижать вариабельность и соблюдать протокол исследования.
Но искусственный интеллект УЗИ не заменяет врача. Он работает как цифровой ассистент: предлагает, измеряет, подсказывает, структурирует, но не принимает окончательное клиническое решение. Поэтому при выборе оборудования важно оценивать не только наличие AI-модуля, но и его практическую пользу для конкретного ЛПУ.
Компания Medgrade помогает государственным и частным лечебно-профилактическим учреждениям подобрать и поставить медицинское оборудование под реальные клинические задачи. Если клинике требуется УЗИ-аппарат с искусственным интеллектом, специалисты Medgrade помогут сравнить модели, комплектации, датчики, AI-функции, регистрационные документы, сервисные условия и подобрать решение, которое будет эффективно работать именно в вашем кабинете.
FAQ
Как ИИ используется в ультразвуковой диагностике в 2026 году?
В 2026 году ИИ используется для автоматической оптимизации изображения, распознавания анатомических структур, поиска стандартных срезов, автоматических измерений, контурирования органов и образований, протоколирования исследования, поддержки отчетности и навигации при сканировании. В разных аппаратах набор функций отличается: одни системы сильнее в акушерстве, другие — в кардиологии, сосудистой диагностике, маммологии или POCUS. Например, в каталоге Medgrade для этих задач можно рассматривать Samsung Z20 для акушерства и гинекологии, GE Vivid E90 и GE Vivid E95 для экспертной эхокардиографии, GE Logiq E10 для многопрофильной диагностики, Mindray Resona R9 для сосудистых, абдоминальных и интервенционных исследований, Mindray Consona N9P для акушерства, гинекологии и общей визуализации, а также РуСкан 80 для кардиологических и гинекологических исследований с ИИ-инструментами.
Какие задачи может автоматизировать УЗИ-аппарат с ИИ?
УЗИ-аппарат с ИИ может автоматизировать фетальную биометрию, измерение фракции выброса, оценку камер сердца, трассировку допплера, измерение комплекса интима-медиа, подсчет фолликулов, анализ образований молочной железы, оценку мочевого пузыря, выбор стандартных плоскостей, сохранение изображений и подготовку структурированного протокола. Например, Samsung Z20 поддерживает автоматизацию фетальных измерений, аннотацию акушерских изображений, анализ сердца плода, автоматическое построение коронарного среза матки, S-Detect для молочной и щитовидной железы, AutoIMT+, HeartAssist для взрослых и AutoEF; Samsung V7 подходит для автоматического измерения сердца взрослых с применением ИИ, расчета фракции выброса и поддержки кардиологических исследований; Mindray Resona 7s и Mindray DC-90 идеальны для автоматической фетальной биометрии, измерения воротникового пространства, получения стандартных срезов ЦНС и сердца плода; Mindray Imagyn R9 оснащен функциями Smart OB, Smart NT, Smart Fetal HR, Smart Pelvic, Smart Planes CNS, Smart Planes FH и Smart FLC.
Может ли искусственный интеллект заменить врача УЗИ?
Нет. Искусственный интеллект не заменяет врача ультразвуковой диагностики. Он помогает выполнять рутинные операции, снижает вариабельность измерений и ускоряет исследование, но итоговую интерпретацию, клиническое заключение и ответственность за результат несет врач.
В каких направлениях медицины чаще всего применяют ИИ?
Чаще всего ИИ в УЗИ применяется в кардиологии, акушерстве и гинекологии, сосудистой диагностике, маммологии, онкологии, урологии, экстренной медицине и POCUS. Наиболее развитые сценарии — автоматические кардиологические измерения, фетальная биометрия, распознавание стандартных срезов, анализ молочной железы и навигация для менее опытных пользователей.
Как выбрать УЗИ-аппарат с искусственным интеллектом для клиники?
Сначала нужно определить профиль исследований: акушерство, кардиология, сосуды, общая визуализация, маммология, урология или POCUS. Затем проверить, какие AI-функции реально входят в комплектацию, какие датчики доступны, есть ли регистрационное удостоверение, сервис, обучение и возможность демонстрации. Лучший выбор — аппарат, в котором ИИ решает конкретные задачи клиники, а не просто присутствует в рекламном описании.
